基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用

孙彦超; 索宁; 毕建飞; 贾民政; 李上

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基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用

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决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法.本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题,提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析,找出设备状态的分类规则,预测设备运行状态或故障的早期征兆.从而为设备维护提供辅助决策信息.并给出了利用决策树算法（ID3）生成决策树的具体步骤.最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性.

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来源
《计算机与现代化》 |2006年第10期|23-25|共3页
作者
孙彦超; 索宁; 毕建飞; 贾民政; 李上;
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作者单位

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

北京;

100083;

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

北京;

100083;

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

北京;

100083;

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

北京;

100083;

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

北京;

100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 知识发现; 决策树算法;

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