基于多模型融合的车辆通过时间预测

刘银萍; 马少辉

首页> 中文期刊> 《计算机与现代化》 >基于多模型融合的车辆通过时间预测

基于多模型融合的车辆通过时间预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

车辆通过某一路网的时间是测算交通拥堵程度的重要指标.为提高车辆通过时间的预测精度,不仅要考虑数据采集精度的影响还要考虑模型的选择.本文提出多模型融合的车辆通过时间预测方法,发现多模型融合的预测精度较高.以某高速公路3个交叉口路段的车辆通行监测数据作为实证数据,用模型融合算法与单一模型进行对比,说明多模型融合算法在交通拥堵治理领域的应用潜力.

著录项

来源
《计算机与现代化》 |2019年第2期|66-7181|共7页
作者
刘银萍; 马少辉;
展开▼
作者单位

江苏科技大学经济管理学院;

江苏镇江 212003;

江苏科技大学经济管理学院;

江苏镇江 212003;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多模型融合; 车辆通过时间; 交通拥堵;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于多模型融合的电驱动车辆车速估计方法 [J] . 张征 ,马晓军 ,张运银 . 火力与指挥控制 . 2020,第012期
2. 基于BP神经网络的车辆换道时间预测 [J] . 杨文忠 ,梁凡 ,李东昊 . 现代电子技术 . 2020,第021期
3. 基于GPS轨迹数据的公交车辆行程时间预测 [J] . 陆阳 . 大众标准化 . 2020,第008期
4. 基于多源数据融合的干线公交车辆行程时间预测 [J] . 刘迎 ,过秀成 ,周润瑄 . 交通运输系统工程与信息 . 2019,第004期
5. 基于集成学习的公交车辆到站时间预测模型研究 [J] . 荆灵玲 ,解超 ,王安琪 . 重庆理工大学学报（自然科学版） . 2019,第010期
6. 基于GPS的实时公交车辆到达时间预测方法研究 [C] . 罗虹 ,孙棣华 . 第一届智能交通与人工智能学术研讨会 . 2006
7. 基于GPS数据的公交车辆到站时间预测研究 [A] . 林永 . 2020

基于多模型融合的车辆通过时间预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅