基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法

徐胜超; 宋娟; 潘欢

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基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法

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提出一种基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法EPADA(Efficient Physical host status Anomalous Detection Approach).EPADA可以预测出所有物理主机在将来一段时间内的资源使用率情况,在实体迁移过程中被用来判断物理主机是超负载或低负载.当某个主机超负载时,则将一些虚拟机迁移到其他主机上以减少SLA违规率.当某个主机低负载时,该主机切换到睡眠状态以减少能量消耗.EPADA物理主机状态异常检测方法通过CloudSim来实现和仿真,仿真结果表明了EPADA的良好性能.

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来源
《计算机与现代化》 |2021年第5期|105-111|共7页
作者
徐胜超; 宋娟; 潘欢;
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作者单位

广州华商学院数据科学学院广东广州 511300;

宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室宁夏银川 750021;

宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室宁夏银川 750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类国际互联网;
关键词
超负载状态检测; 低负载状态检测; 虚拟机迁移; 处理器使用率; 云数据中心;

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