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基于神经网络的交通标志检测方法

摘要

交通标志识别系统是高级驾驶员辅助系统的重要组成部分,在许多实际应用中至关重要,介绍了常见的检测和分类算法,并且将不同的检测和分类方法结合用于交通标志的实时检测,对比分析了实验结果。对ssd_mobilenet_v2,faster_rcnn_inception_v2,ssd_mobilenet_v1,ssd_inception_v2实时识别交通标志的效果进行了分析与评估。实验表明,faster_rcnn_inception_v2获得最佳的检测性能,而ssd_mobilenet_v2则在准确性和执行时间上都取得了较好的效果,可考虑将其应用于实时的交通标志检测系统。

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