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曹书;
AI; 人类; 机器; 美国; 人工智能; 文字识别; 计算机; 工程学;
机译:RPA机器人加速“工作方式改革”,取代人类的日常工作
机译:超级计算机将成为超级数据和超级AI机器吗?
机译:机器人技术:当今技术的挑战:必须大量生产具有更先进功能的机器人,我们必须避免担心它们会取代我们的工作
机译:第四个工业革命与工程的未来:机器人可以取代人类工作吗?道德建议如何帮助工程师对人工智能统治
机译:足够接近护理:用家长的机器人取代人类护理人员
机译:丧失能力的利益已被丧失工作能力的利益所取代。
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:人体清晰的机器人头型取代呼吸器适合测试中的人类志愿者。
机译:为美国的国际学生或候选人设计的方法,以寻找可能会接受其候选资格的雇主并搜索这些雇主当前的工作机会或职位
机译:在人类过氧化物酶体增殖物触发的接收器处,恶唑和硫已被止痛药取代
机译:培训并使用人工智能(AI)/机器学习(ML)模型来自动补充和/或完成机器人过程自动化工作流的代码
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