基于BP神经网络的建筑能耗预测

李力; 徐勇

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基于BP神经网络的建筑能耗预测

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建筑负荷的预测是现在建筑能耗工作中十分重要的一项,是建立节能减排的重要支撑条件,对建筑总体能耗的预测需要考虑建筑结构内、外部环境方面的各项因素,例如对外部平均温度、湿度等,提出了使用BP神经网络的理论解决负荷的预测问题,结合某地的事实数据,用Matlab建立负荷预测模型,进行仿真预测的结果进行分析,预测的误差较小,能够比较有效地进行实用.

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来源
《电脑编程技巧与维护》 |2021年第4期|10-12|共3页
作者
李力; 徐勇;
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作者单位

吉林建筑大学长春130118;

吉林建筑大学长春130118;

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正文语种 chi
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关键词
建筑能耗; BP神经网络; 能耗预测;

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