基于RSM分析的边疆少数民族犯罪风险识别及预警研究

吴绍兵; 王昌梅; 曹好顺

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基于RSM分析的边疆少数民族犯罪风险识别及预警研究

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本文在收集边疆少数民族犯罪案例的基础上,通过数据填补和完备。利用响应曲面(RSM)分析方法和C#实现了少数民族犯罪风险识别及预警研究。通过响应曲面(RSM)分析,进行建模,建立回归方程,并得出影响边疆少数民族犯罪的因素。将这些犯罪原因项设计成关键信息,利用这些信息,系统自动计算出该人的犯罪风险概率,在预先给定的阈值情况下,对该人进行预警判断。

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来源
《计算机科学与应用》 |2019年第2期|P.442-449|共8页
作者
吴绍兵; 王昌梅; 曹好顺;
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作者单位

[1]云南警官学院;

信息网络安全学院;

云南昆明;

[2]云南师范大学;

能源与环境科学学院;

云南昆明;

[1]云南警官学院;

信息网络安全学院;

云南昆明;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类经济计划与管理;
关键词
RSM; C#实现; 少数民族犯罪; 风险识别;

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