基于改进乌鸦搜索算法的微电网多目标优化

赵才; 张志飞; 黎永强; 牛健; 王坤

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基于改进乌鸦搜索算法的微电网多目标优化

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为响应国家节能减排的号召,对微电网中分布式电源的出力进行合理的发电调度,将经济成本最小和环境成本最低作为目标函数,并建立数学模型,才用改进的乌鸦搜索算法(GCSA)对该模型进行求解。通过案例仿真并与传统的乌鸦搜索算法(CSA)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)相比,验证了所提模型及算法能够有效地降低经济成本和环境成本,改进的乌鸦搜索算法具有更好的寻优能力。

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来源
《计算机科学与应用》 |2020年第10期|P.1777-1788|共12页
作者
赵才; 张志飞; 黎永强; 牛健; 王坤;
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作者单位

佛山科学技术学院自动化学院广东佛山;

广东立胜综合能源服务有限公司广东佛山;

佛山科学技术学院自动化学院广东佛山;

佛山科学技术学院自动化学院广东佛山;

佛山科学技术学院自动化学院广东佛山;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
微电网; 分布式电源; 乌鸦搜索算法; 改进的乌鸦搜索算法;

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