一种不确定RFID数据流清洗策略

刘云恒; 刘耀宗; 张宏

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原始RFID数据流含有大量噪声且具有不确定性,必须在使用之前对其进行数据清洗,而清洗策略是清洗质量的保证.提出一种适合不确定RFID数据流的清洗策略.该清洗策略引入了最大熵原理,对待清洗的RFID元组的特征属性进行权重选择,并根据清洗节点的时间消耗以及误差进行清洗成本分析,决策出最佳的清洗方法.仿真实验结果表明,该清洗策略提高了不确定RFID数据流的清洗效率与精度.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|482-485|共4页
作者
刘云恒; 刘耀宗; 张宏;
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作者单位

南京森林警察学院;

南京理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
RFID数据流; 不确定性; 清洗策略; 清洗成本; 最大熵特征选择;

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