基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

张璐; 雷雪梅

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基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

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提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法.粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷.并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析.实验结果表明,PSO-BP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|63-6672|共4页
作者
张璐; 雷雪梅;
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作者单位

北京科技大学;

北京科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
PSO-BP神经网络模型; 粒子群优化算法; 调养肠胃菜谱;

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