遗传算法在公交调度中的应用

丁勇; 姜枫; 武玉艳

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针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中.以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性.实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|601-603|共3页
作者
丁勇; 姜枫; 武玉艳;
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作者单位

南京理工大学泰州科技学院;

南京理工大学泰州科技学院;

南京理工大学泰州科技学院;

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正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
遗传算法; 公交调度; Matlab;

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