一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法

王立平; 谢承旺

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针对烟花爆炸算法全局优化能力不足、容易早熟收敛的缺陷,将反向学习机制引入其中,通过产生反向种群拓展算法的勘探范围;另外,基于种群内个体适应值的差异,提出一种自适应调整烟花弹爆炸半径的计算方法.以上策略有机结合形成了一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法.将新算法与另4种代表性群智能优化算法一同在12个经典测试函数上进行对比实验,结果表明新算法具有显著的性能优势.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|103-107|共5页
作者
王立平; 谢承旺;
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作者单位

广西师范学院;

萍乡学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
反向学习; 自适应爆炸半径; 烟花爆炸算法;

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