改进的随机Hough变换的头部区域检测算法

陈昊; 马钺; 陈帅; 李昭月

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介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法.该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集.此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况.该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善.

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来源
《计算机科学》 |2013年第z1期|163-165|共3页
作者
陈昊; 马钺; 陈帅; 李昭月;
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作者单位

中国科学院大学;

中国科学院沈阳自动化研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
随机Hough变换; 边缘检测; Canny算子; 圆检测; 梯度方向; 删除系数λ;

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