结合近邻传播聚类的自适应图像分割

戴珊; 李广军

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提出一种统一的图像自动分割模型.为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一步利用近邻传播聚类算法将这些区域进行合并.在公开的数据集上进行了详细的实验,结果证明了所提算法的有效性和健壮性.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z1期|191-193|共3页
作者
戴珊; 李广军;
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作者单位

北京行政学院;

电信科学技术研究院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 过分割; 颜色矩; 近邻传播聚类;

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