基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

罗凤娥; 张成伟; 刘安

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基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

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目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确.基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Mark-ov)链对评价指标进行预测.利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系.仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z1期|542-546557|共5页
作者
罗凤娥; 张成伟; 刘安;
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作者单位

中国民用航空飞行学院;

中国民用航空飞行学院;

中国民用航空飞行学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空运输经济理论;
关键词
数据挖掘; 航班延误; 预警指标体系; 马尔可夫模型; 模糊综合评判;

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