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一种新的证据权重系数确定方法

         

摘要

分析现有的证据权重确定方式存在的缺陷,在此基础上提出了一种新的改进算法.利用各证据与平均证据的相似系数求出证据的初始权重;把权重低于阈值的证据从证据组中剔除,计算剩余证据的权重,经K次迭代,直到所有证据的权重都大于阈值;最后将K次权重算术平均得到各证据的最新权重系数,对证据加权平均后再利用D-S组合规则进行组合.通过算例比较表明该方法的合成结果更加有效.

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