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陈圣灵; 沈思淇; 李东升;
国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室 长沙410073;
SMOTE; Boosting; 不平衡数据; 集成学习;
机译:基于偏好的交互式权重学习方法:在基于逻辑的查询语言中学习权重
机译:通过规则权重更新,EBRB级联分类器用于不平衡数据
机译:基于数据集成和监督学习方法的PPI网络中蛋白质复合物检测
机译:一个G-Means更新与概念漂移的不平衡数据流的更新集合学习方法
机译:多OMICS数据集成的深度学习方法,以诊断早发结直肠癌
机译:基于机器学习方法的脑肿瘤检测和数据样本不平衡分析
机译:生命和健康统计系列2,第157号:调整国家健康和营养检查调查育龄妇女的样本权重。数据评估与方法研究。
机译:基于置信度值更新权重的规则学习方法,程序及装置选择规则
机译:用于构造扩展权重更新类型的自组织映射的程序,用于利用构造的扩展权重更新类型的自组织映射和用于特征值估计的装置来估计特征值的程序,用于应用扩展权重的更新模型
机译:掩码计算设备,集群权重学习设备,掩码计算神经网络学习设备,掩码计算方法,集群权重学习方法以及掩码计算神经网络学习方法
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