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康恺; 张颖君; 连一峰; 刘玉岭;
中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室 北京100190;
社交网络; 女巫攻击; 恶意用户检测;
机译:通过深度学习在线社交网络中的基于内容的Sybil检测方法
机译:在线社交网络上SYBIL用户的确定和阻止
机译:TrueTop:一种用于用户影响力测量的Sybil弹性系统,适用于Twitter
机译:透明的用户身份和克服针对安全社交网络的Sybil攻击
机译:社交网络中的图属性和算法:隐私,Sybil攻击和计算机科学社区
机译:一种隐私保留关键管理方案支持vanets中的Sybil攻击检测
机译:使用基于用户交互的框架识别Sybil对社交网络的攻击
机译:面向用户的非对称威胁检测方法的描述和评估
机译:通过用户分析的数字密钥不当行为和Sybil攻击检测方法
机译:创建专有社交网络的方法和系统,当用户在社交网络上执行某些操作时,该社交网络将使用户获得免费积分。当用户无法执行某些任务时,该方法也会扣除分数。该方法允许用户累积转换为积分的积分。该方法和系统允许用户将积分用于购买社交网络上提供的特殊交易。
机译:一种在给定时间将用户内容从一个社交网络上传到一个或多个社交网络和用户帐户的过程和方法
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