补丁校准框架下的最大模糊边界投影

徐洁

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补丁校准是一类有效的维数简约框架.基于补丁校准框架,提出一种最大模糊边界投影算法.该算法引入模糊集理论,从样本的相似度出发,利用非负最小二乘法获取相似近邻,进而构造相似隶属度矩阵,依据相似隶属度矩阵重新定义了模糊边界补丁中心和模糊相似权重.模糊边界补丁中心能很好地降低(或消除)重叠(离群)样本对于特征提取的影响;而模糊相似权重明确了该样本对特征提取所做的贡献.在补丁校准框架下,同类样本间由光照、表情等变化所引起的差异能得到有效的压制,同时不同类样本间距离得以增大,有助于分类性能的提高.在UCI Wine、Yale和Yale-B数据库上的实验验证了所提方法的有效性.

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来源
《计算机科学》 |2016年第1期|282-285|共4页
作者
徐洁;
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作者单位

广东工业大学自动化学院广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
补丁校准框架; 模糊; 边界; 非负最小二乘法;

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