在线矩形特征选择的压缩跟踪算法

曹义亲; 程威; 黄晓生

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针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法.首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,并去除与目标差异较大的矩形特征,最后计算分类分数最大的窗口,并将其作为目标窗口,从而实现跟踪.实验结果表明,该算法特征总数量比压缩跟踪算法特征总数量减少了13％,且跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为20frame/s,满足实时性要求.

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来源
《计算机科学》 |2016年第1期|306-309314|共5页
作者
曹义亲; 程威; 黄晓生;
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作者单位

华东交通大学软件学院南昌330013;

华东交通大学软件学院南昌330013;

华东交通大学软件学院南昌330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
压缩感知; 在线矩形特征选择; 压缩跟踪; 特征池;

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