首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于最近邻的遥感影像单类信息提取

基于最近邻的遥感影像单类信息提取

         

摘要

遥感影像单类信息提取是一种特殊的分类,旨在训练和提取单一兴趣类别.研究了基于最近邻分类器的单类信息提取方法,包括类别划分和样本选择问题.首先分析论证了最近邻方法提取单类信息只与所选择的样本相关,而与类别划分无关,因此可以将单类信息提取作为二类分类问题进行处理.然后在二类分类问题中,根据空间和特征邻近性选择非兴趣类别的部分训练样本,简化了分类过程.实验结果表明,所提出的方法可以有效实现遥感影像单类信息的提取.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号