一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法

王丽珍; 周丽华; 邓世昆

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随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战。基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍。数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术。目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待。据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点。

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来源
《计算机科学》 |2016年第s2期|591-596|共6页
作者
王丽珍; 周丽华; 邓世昆;
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作者单位

云南大学滇池学院理工学院计算机科学与工程系;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
滑动窗口; 模式匹配; 加权;

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