面向不确定性知识表示的描述逻辑(T)RO(J)L(D)不确定性扩展

陈晖; 马亚平

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面向不确定性知识表示的描述逻辑(T)RO(J)L(D)不确定性扩展

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为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑(T)RO(J)L(D)进行不确定性扩展的方法.该方法基于不确定性理论和描述逻辑(T)RO(J)L(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对(T)RO(J)L(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法、语义和推理任务,使不确定性(T)RO(J)L(D)描述逻辑具备同时处理3类不确定性知识的能力.

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来源
《计算机科学》 |2016年第z2期|88-92107|共5页
作者
陈晖; 马亚平;
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作者单位

中国人民解放军国防大学;

中国人民解放军国防大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
不确定性; 知识表示; 描述逻辑; 不确定性(T)RO(J)L(D);

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