基于AP二次聚类的神经网络集成算法研究

李辉; 丁世飞

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于AP二次聚类的神经网络集成算法研究

基于AP二次聚类的神经网络集成算法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高个体神经网络精度及差异度进而提高神经网络集成(Neural Network Ensemble,NNE)的泛化性能,提出了一种基于二次聚类的神经网络集成方法.首先对所有样本进行聚类,得到第一次聚类样本子集;然后对每一类样本子集进行二次聚类,得到每一子类的样本子集,通过Affinity Propagation(AP)聚类使得“类内相似,类间相异”的准则最大化,类内样本能够反映真实的数据分布;最后按照排列组合的方式,从二次聚类的每个样本子集中选取一类样本构成训练集来构造一个个体神经网络.这样从不同类中选择样本集构造的个体神经网络差异性较大,既能使数据的规模较小,又能反映真实的数据分布,用这种方法产生的个体神经网络进行集成具有较高的性能.仿真实验表明,该方法能够取得较好的性能.

著录项

来源
《计算机科学》 |2015年第2期|224-227252|共5页
作者
李辉; 丁世飞;
展开▼
作者单位

中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116;

江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州221116;

中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116;

中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
Affinity Propagation(AP)聚类; 神经网络集成; 二次聚类; 个体神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法研究与实现 [J] . 施成湘 . 西南师范大学学报（自然科学版） . 2013,第008期
2. 改进的AP聚类算法研究 [J] . 郭秀娟 ,曹东 ,陈莹 . 吉林建筑工程学院学报 . 2015,第001期
3. 改进的AP聚类算法研究 [J] . 郭秀娟 ,曹东 ,陈莹 . 吉林建筑大学学报 . 2015,第001期
4. 基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究 [J] . 杨红波 ,郑剑 . 计算机工程与科学 . 2015,第005期
5. 基于模糊聚类的神经网络集成 [J] . 黄文涛 ,鲍鸿 ,张晶 . 计算机与现代化 . 2011,第003期
6. 基于模糊C-均值聚类的加权神经网络集成 [C] . 乐晓蓉 ,王正群 ,王向东 . 第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会 . 2006
7. 基于异常值检测的稀疏AP聚类算法研究 [A] . 张娟 . 2018

基于AP二次聚类的神经网络集成算法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅