基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取

龚劬; 冉清华; 王海军

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基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取

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针对基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数α的取值问题,根据均匀性测度这一图像分割质量评价指标,利用粒子群搜索方法,提出了一种自适应选取α的方法.实验表明,所提出的方法不但可以针对不同的图像有效地选取参数α值,得到理想的图像分割结果,而且还可以将二维renyi熵参数自适应选取算法的计算复杂度由O(L6)降为O(L2),计算时间约为二维renyi熵参数自适应选取分割算法的1/10000.

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来源
《计算机科学》 |2015年第2期|280-282300|共4页
作者
龚劬; 冉清华; 王海军;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院重庆401331;

重庆大学数学与统计学院重庆401331;

电子科技大学机械电子工程学院成都611731;

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正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
图像分割; 分解; renyi灰度熵; 粒子群优化算法;

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