基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构

陈秀梅; 王敬时; 王伟; 赵扬; 汤敏

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基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构

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压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号.压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等领域有着广阔的应用前景.提出算法采用非下采样轮廓波变换稀疏表达原始图像,通过傅立叶矩阵进行测量,最后采用迭代软阈值算法实现医学MRI图像的压缩感知重构.以峰值信噪比、互信息、伪影功率为评价指标,比较小波变换、频率局部化轮廓波变换以及非下采样轮廓波变换三者的压缩感知重构效果.实验结果袁明,无论采样率设置如何变化,提出算法在峰值信噪比、原始信息保留比例以及重构精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景.

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来源
《计算机科学》 |2015年第11期|299-304|共6页
作者
陈秀梅; 王敬时; 王伟; 赵扬; 汤敏;
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作者单位

南通大学电子信息学院南通226007;

南通大学电子信息学院南通226007;

南通大学电子信息学院南通226007;

南通大学电子信息学院南通226007;

南通大学电子信息学院南通226007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;图像编码;
关键词
压缩感知; 非下采样轮廓波变换; 图像重构; 医学图像; MRI;

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