基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法

刘永星; 赵涓涓; 常晓敏

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基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法

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针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法.簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,以消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S证据理论建立识别框架,通过对本簇成员的反馈信号进行决策级融合处理,提高了火灾事件的识别精度和网络的鲁棒性.实验结果表明,该算法能有效消除无线传感器网络的冗余数据,并能够在失效节点数不超过总节点数40％的情况下正确工作.

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来源
《计算机科学》 |2015年第11期|158-163|共6页
作者
刘永星; 赵涓涓; 常晓敏;
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作者单位

太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024;

太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024;

太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
林火监控; 无线传感器网络; 数据融合; 加权平均法; D-S证据理论;

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