基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究

吴朝雄; 王晓程; 王红艳; 石波

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基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究

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针对网络安全态势评估中评估精度以及实时性不足的问题,提出了基于粗糙集的实时网络安全态势评估方法。通过粗糙集理论从多样本数据中发现高质量的攻击规则集,生成多级规则树,将规则与实时攻击感知引擎结合,实现对动态数据流的在线分析检测,最后将实时检测的结果作为态势评估的依据,并根据层次化态势评估模型实时计算整体网络的安全态势值。经测试证明该方法有效地提高了态势评估的客观性、实时性、准确性。

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来源
《计算机科学》 |2015年第s1期|435-437 458|共4页
作者
吴朝雄; 王晓程; 王红艳; 石波;
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作者单位

中国航天科工集团二院706所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 态势评估; 粗糙集; 动态; 实时; 规则树; 攻击感知;

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