基于单目多视角机器视觉的3D指纹关键技术研究

杨瑞达; 夏少杰; 汤一平

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基于单目多视角机器视觉的3D指纹关键技术研究

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针对二维平面指纹图像防伪性不高的问题,设计了一种由1个摄像单元和2个平面镜构成的单目多视角立体机器视觉装置,通过该视觉装置从3个不同视角来获取手指的指纹图像;然后对不同视角的指纹图像进行三维融合拼接,得到一幅便于识别的三维指纹图像;最后对三维指纹图像进行指纹图像增强和识别等处理。实验结果表明,基于单目多视角立体机器视觉的装置能保证一次性获得多个视角的指纹图像,融合拼接后的三维指纹图像提高了指纹识别的防伪能力,装置具有很高的性价比。

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来源
《计算机科学》 |2015年第s1期|184-189|共6页
作者
杨瑞达; 夏少杰; 汤一平;
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作者单位

浙江工业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
指纹识别; 单目多视角; 数字图像处理; 指纹图像拼接;

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