一类新的基于一维renyi熵的图像分割迭代算法

冉清华; 龚劬; 王珂

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一类新的基于一维renyi熵的图像分割迭代算法

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针对一维renyi熵算法的局限性,利用一维renyi熵算法的阈值,提出了一个新的迭代算法。其不断地寻找分割原始图像的子区域,当相邻两次迭代计算出的阈值之差小于一个预设常数时就停止迭代,并且把最后一次迭代得到的阈值作为最终分割阈值。文中不但给出了直观的分割结果,而且运用均匀性测度这一图像分割评价指标给出了分割效果的量化结果。实验表明,所提出的方法不但从直观上达到了较理想的分割效果,而且在整个迭代过程中计算出的均匀性测度呈单调递增的趋势。同时,实验验证了该算法对参数α的不敏感性。

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来源
《计算机科学》 |2014年第b11期|91-94|共5页
作者
冉清华; 龚劬; 王珂;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
图像分割; renyi熵; 迭代; 均匀性测度;

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