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基于半监督聚类的Web流量分类

         

摘要

提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析,使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析.该方法通过对少量数据进行人工标识,利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整,以得到与人工分类匹配的聚类结果.使用真实的Web流量对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法能有效地对Web流量进行分类,并得到相应的描述模型.

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