一种基于改进的极值中值滤波算法

孙树亮; 王守觉

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提出的改进的极值中值滤波(IEM)算法是在极值中值滤波(EM)算法的基础上做了如下两点改进.首先,采用更合理的检测方法来检测噪声点,减小将信号点误判为噪声点的概率.其次,采用改进的滤波算法,解决了当噪声点个数大于像素总数一半时,传统中值滤波无能为力的问题.实验证明,当噪声密度很大时,IEM方法不仅比EM方法有更好的滤波效果,而且能够更好地保护图像细节.

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来源
《计算机科学》 |2009年第6期|165-166|共2页
作者
孙树亮; 王守觉;
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作者单位

同济大学电子与信息工程学院;

上海;

201800;

中国科学院半导体研究所神经网络实验室;

北京;

100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
改进的极值中值滤波; 噪声检测; 阈值;

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