粗糙集的划分贴近度及基于划分贴近度的属性约简算法

徐久成; 孟慧丽; 郭林鹏; 史进玲

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粗糙集的划分贴近度及基于划分贴近度的属性约简算法

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Rough集理论是近年来发展起来的一种处理不确定、不精确、不完整数据的数学工具.属性约简是粗糙集的核心内容之一.本文提出了一个新的不确定性度量一划分贴近度,并基于划分贴近度分别提出了对一般信息系统和决策信息系统进行属性约简的算法,对决策信息系统进行约简的算法不仅可以对一致决策表进行约简,还可以对不一致决策表进行有效的约简.

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来源
《计算机科学》 |2008年第3期|213-215260|共4页
作者
徐久成; 孟慧丽; 郭林鹏; 史进玲;
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作者单位

河南师范大学计算机与信息技术学院;

河南新乡;

453007;

河南师范大学计算机与信息技术学院;

河南新乡;

453007;

河南师范大学计算机与信息技术学院;

河南新乡;

453007;

河南师范大学计算机与信息技术学院;

河南新乡;

453007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Rough集; 划分贴近度; 属性约简;

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