一种特征加权的聚类算法框架

高滢; 刘大有; 徐益

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >一种特征加权的聚类算法框架

一种特征加权的聚类算法框架

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了考虑数据各维特征对聚类的不同贡献,并把有监督特征评价方法应用到无监督分类问题中,提出一种特征加权的聚类算法框架.该框架首先通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定的迭代次数.欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架.基于本框架,采用模糊C均值聚类算法(FCM)、密度聚类算法(DBSCAN),并通过信息增益特征评价、ReliefF特征评价方法,对多个UCI数据集进行了实验,验证了该框架的有效性.

著录项

来源
《计算机科学》 |2008年第10期|152-154|共3页
作者
高滢; 刘大有; 徐益;
展开▼
作者单位

吉林大学计算机科学与技术学院;

长春130012;

吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;

长春130012;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
聚类算法框架; 特征加权; 基于距离的聚类; 基于密度的聚类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种结合贪心选择和特征加权的高维数据聚类算法 [J] . 向志华 ,邵亚丽 . 电子科技 . 2019,第011期
2. 一种改进的特征加权K-means聚类算法 [J] . 王慧 ,申石磊 . 微电子学与计算机 . 2010,第7期
3. 特征加权和模糊聚类算法的植物叶片识别研究 [J] . 舒蕾 ,李龙龙 ,磨莉 . 信息技术 . 2020,第002期
4. 特征加权的模糊C有序均值聚类算法 [J] . 刘永利 ,王恒达 ,刘静 . 河南理工大学学报（自然科学版） . 2019,第003期
5. 基于特征加权理论的数据聚类算法 [J] . 费贤举 ,李虹 ,田国忠 . 沈阳工业大学学报 . 2018,第001期
6. 特征加权模糊C均值聚类算法在划分劳动报酬中的应用 [C] . 赵爽 ,李晓奇 ,沙秀艳 . 第三届中国智能计算大会 . 2009
7. 特征加权的结构α-熵模糊聚类算法研究 [A] . 高岩 . 2018

一种特征加权的聚类算法框架

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅