分布式数据流处理系统的动态负载平衡技术

邓华锋; 刘云生; 肖迎元

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设计了一种新的大规模分布式数据流处理系统的体系结构.系统由一组异构的服务器集群组成,负载在每个服务器集群内部多台同构的服务器之间获得平衡,从而达到整个系统的负载平衡.集群设计的主要目标之一是以资源换性能,服务器集群中服务器的最大数目足够保证系统不再发生过载现象,不再需要会降低性能的卸载技术.而且投入运行的服务器的数目根据实际的系统负载来决定,负载较轻时,一部分服务器可以进入休眠状态来减少能源的消耗.根据系统动态增减服务器的特点,设计了全新的初始化算法、动态负载平衡算法.与以前的分布式数据流处理系统相比,由于单个集群的服务器的数目大大减少,算法复杂性降低、速度加快、优化的空间增大.

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来源
《计算机科学》 |2007年第7期|120-123|共4页
作者
邓华锋; 刘云生; 肖迎元;
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作者单位

华中科技大学计算机学院;

武汉430074;

华中科技大学计算机学院;

武汉430074;

天津理工大学计算机科学与工程系;

天津300191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
分布式数据处理流系统; 动态负载平衡; 卸载; 节能;

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