分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究

陈伏兵; 谢永华; 严云洋; 杨静宇

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究

分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块PCA人脸识别方法.分块PCA从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用PCA方法进行特征抽取,从而实现模式的分类.新方法的特点是能有效地抽取图像的局部特征,正是这些特征使此类模式区别于彼类.在Yale人脸数据库上测试了该方法的鉴别能力.实验的结果表明,分块PCA在识别性能上优于通常的PCA方法,也优于基于Fisher鉴别准则的鉴别分析方法:Fisherfaces方法、F-S方法、组合鉴别方法,识别率可以达到100%.

著录项

来源
《计算机科学》 |2006年第3期|155-159|共5页
作者
陈伏兵; 谢永华; 严云洋; 杨静宇;
展开▼
作者单位

淮阴师范学院数学系;

淮安;

223001;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
线性鉴别分析; 主成分分析; 特征抽取; 分块主成分分析; 人脸识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 分块二维主成分分析鉴别特征抽取能力研究 [J] . 陈伏兵 ,韦相和 ,严云洋 . 计算机工程与应用 . 2006,第027期
2. 基于分块局部二元模式的鉴别特征抽取方法及人脸识别 [J] . 崔美琳 ,陈才扣 . 江南大学学报（自然科学版） . 2009,第006期
3. 分块PCA与最大散度差鉴别分析结合的人脸识别 [J] . 崔美琳 ,陈才扣 . 计算机工程与应用 . 2008,第034期
4. 基于分块LBP和分块PCA的指静脉识别方法 [J] . 杨文文 ,毛建旭 ,陈姜嘉旭 . 电子测量与仪器学报 . 2016,第7期
5. 人脸识别中PCA,2DPCA以及分块PCA的性能分析与比较 [J] . 汪大任 ,刘慧玲 ,王安志 . 中国西部科技 . 2009,第027期
6. 一类非监督ＰＣＡ算法用于特征抽取的研究 [C] . 邓达 . 中国神经网络１９９３年学术大会 . 1993
7. 分块鉴别特征抽取及人脸识别应用研究 [A] . 崔美琳 . 2009

分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅