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MPEG-2变长码域实时视频水印

         

摘要

通常,同公有水印算法相比,私有水印算法表现出更好的性能.产生这种结果的原因是,在水印检测时,私有数字水印算法可以借助原始载体作为参照点,对检测载体相对于原始载体的变化量做准确的计算.在公有算法中,如何在没有原始载体的情况下,寻找一个稳定参照点是提高水印性能的关键.本文提出的公有视频水印算法是利用扩展m-序的良好均衡性产生稳定的参照点,从而大大提高水印系统的性能.考虑视频水印的实时性要求,即尽量避免一些计算复杂性较高的操作(如DCT变换和运动补偿等操作),水印的嵌入和检测过程均在变长码域进行.为了防止视觉质量严重退化,在水印嵌入时采用人眼视觉模型来控制修改幅度.同Lu和Frank等提出的视频水印算法相比,在保证较好的视觉质量和实时性前提下,本文提出的视频水印算法有更好的鲁棒性.

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