基于自适应活动轮廓模型的实时手势跟踪

齐苏敏; 黄贤武; 孟静

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基于自适应活动轮廓模型的实时手势跟踪

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在基于视觉的手势分析与识别中,模型,并与均值漂移算法相互融合,实现图像序列的实时手势跟踪.跟踪算法分为两步进行,首先应用均值漂移算法实现手部区域的定位,然后基于自适应活动轮廓模型提取手部轮廓.在跟踪过程中,轮廓提取为下一帧的区域定位更新搜索窗口,提高了搜索效率,使目标跟踪达到实时性要求.同时,本文根据跟踪区域模板与目标模板的相似性度量Bhattacaryya系数给出了在跟踪目标被遮挡时的处理方法,有效地解决了这一难题.实验结果证明了在无遮挡和遮挡两种情况下算法均能实现准确、实时的手势跟踪.

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来源
《计算机科学》 |2006年第11期|192-194204|共4页
作者
齐苏敏; 黄贤武; 孟静;
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作者单位

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
手势跟踪; 活动轮廓; 均值漂移; 遮挡;

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