基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取

田艳琴; 郭平; 卢汉清

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基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取

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摘要

主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题.根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像.其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量.应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段适感图像进行分类.最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论.

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来源
《计算机科学》 |2004年第12期|162-163195|共3页
作者
田艳琴; 郭平; 卢汉清;
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作者单位

北京师范大学信息科学学院;

北京;

100875;

中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室;

北京;

100080;

北京师范大学信息科学学院;

北京;

100875;

中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室;

北京;

100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
纹理; 多波段适感图像; 灰度共生矩阵; 分类; 特征提取;

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