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空间数据库的聚类方法

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cqvip:1 引言近年来,数据库的数量和单个数据库的容量都大大增长了。比如,空间物体数据库包括几十亿个望远镜图像,NASA地球观测系统每小时都会产生50GB的数据。这么大的数据量已经远远超出了人为分析解释的能力范围。数据库中的知识发现(KDD)是识别数据中有价值的、新的、潜在有用的。

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来源
《计算机科学》 |2000年第7期|43|共1页
作者
曹晶; 周水庚; 柴晓路;
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作者单位

复旦大学计算机科学系数据库研究中心;

复旦大学计算机科学系数据库研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自然地理学;
关键词
空间数据库; 聚类方法; 地理信息系统;

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