智能故障诊断

董聪; 郭晓华

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cqvip:一、引言长期以来,基于动力特性的结构故障诊断方法一直是国际学术界和工程界关注的热点,但至今缺乏有效的解决方案。结构故障诊断的核心是损伤识别与定位,其中,损伤定位问题尤为困难。损伤识别属于广义模式识别的范畴,因此,从逻辑的角度讲,要进行损伤识别与定位,首先需要解决损伤标识量的选择问题,即决定以哪些物理量为依据能够更好地识别和标定损伤的程度与方位。我们发现,用于损伤识别的物理量可以是全局量,如结构的固有频率等,但用于损伤定位的物理量最好是局域量。

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来源
《计算机科学》 |1999年第8期|19-2233|共5页
作者
董聪; 郭晓华;
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作者单位

清华大学;

中国科学院模式识别国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP206.3;
关键词
故障诊断; 人工智能; 模式识别; 人脸识别;

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