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基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

         

摘要

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS.在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像.由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲.实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7%;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2018年第10期|178-182216|共6页
  • 作者单位

    郑州大学软件与应用科技学院 郑州450000;

    郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 郑州450000;

    郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 郑州450000;

    郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 郑州450000;

    郑州大学软件与应用科技学院 郑州450000;

    郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 郑州450000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 加密与解密;
  • 关键词

    数字水印; 子块区域分割; 全盲检测; 自适应;

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