基于深度信息的动态手势识别综述

陈甜甜; 姚璜; 左明章; 田元; 杨梦婷

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基于深度信息的动态手势识别综述

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随着计算机技术的飞速发展,自然、简单、非接触式的手势识别在人机交互方面备受青睐.动态的手势识别一直是人机交互领域研究的热点与难点,深度传感器的出现为手势识别的研究提供了更加鲁棒的数据.为了解动态手势的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,对基于深度信息的动态手势从手势分割、手势建模、特征提取、手势识别4个方面进行阐述,介绍动态手势识别相关的应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论.

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来源
《计算机科学》 |2018年第12期|42-5176|共11页
作者
陈甜甜; 姚璜; 左明章; 田元; 杨梦婷;
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作者单位

华中师范大学教育信息技术学院武汉430079;

华中师范大学教育信息技术学院武汉430079;

华中师范大学教育信息技术学院武汉430079;

华中师范大学教育信息技术学院武汉430079;

华中师范大学教育信息技术学院武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人机交互; 动态手势识别; 深度信息; 手势分割; 特征提取;

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