基于SOM聚类的垃圾处理方式可视化分析方法

秦绪佳; 单扬洋; 徐菲; 郑红波; 张美玉

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基于SOM聚类的垃圾处理方式可视化分析方法

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针对全国各省份垃圾处理方式的数据,提出一种混合可视分析方法.为了从多角度分析数据,混合U矩阵、平行坐标以及Small-M ultiple 3种可视化技术,设计并实现了3种可视化视图的交互联动.首先,对数据进行聚类处理,将各省份近年的垃圾处理方式划分类别,采用SOM 神经网络聚类算法实现聚类.然后,针对SOM 聚类结果,采用U矩阵的方式进行可视化,并采用平行坐标描述每个聚类结果的各个属性.为了分析数据的地理属性及时序属性,采用Small-M ultiple可视化技术.最后,实现多视图联动、刷新技术等交互方式,帮助用户自行探索数据,实现多视图的交互展示与分析.实验表明,这种混合可视方式可达到较好的多属性交互可视化效果,能够帮助用户了解并分析我国垃圾处理方式的分布及趋势.

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来源
《计算机科学》 |2018年第12期|262-267287|共7页
作者
秦绪佳; 单扬洋; 徐菲; 郑红波; 张美玉;
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作者单位

浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
可视化; SOM聚类; U矩阵; 平行坐标; Small-Multiple;

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