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李太松; 贺泽宇; 王冰; 颜永红; 唐向红;
中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 北京 100190;
中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 100190;
中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理重点实验室 乌鲁木齐 830011;
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 贵阳 550025;
推荐系统; 深度学习; 序列流推荐; 时间卷积网络; 循环神经网络;
机译:推荐算法多维评估的基于流的资源
机译:基于人工智能内容推荐算法的基于内容推荐算法的用户体验研究
机译:基于多维时间序列模型分析的音乐推荐算法
机译:基于卷积网络的延时相位对比显微镜图像序列的卷积网络的有丝分裂事件检测
机译:估计循环时间序列模型子集中的非整数滞后。
机译:一种图形卷积网络的资源分配在认知无线电网络中的基于卷积网络的深度加强学习方法
机译:使用卷积网络相关的时间序列中的多天程流/流量预测
机译:基于项目的前N个推荐算法
机译:多媒体序列音频-视频序列,一种用于多媒体服务器的错误隐藏方法,涉及基于创建的视频流的加权平均值来创建视频流,其中逐渐减小另一视频流的影响
机译:使用次要的基于时间序列的信息流,使用投影阈值执行基于时间序列的预测
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