复杂环境下基于聚类分析的人脸目标识别

高玉潼; 雷为民; 原玥

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >复杂环境下基于聚类分析的人脸目标识别

复杂环境下基于聚类分析的人脸目标识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在现代社会,人脸目标识别技术在各大领域应用得越来越广泛;同时,社会治安环境和国际安全问题也愈发严峻,人脸目标识别面临着越来越严峻的挑战.在复杂环境下,检测目标和背景场景都是复杂且动态变化的,传统的人脸目标识别技术已无法满足日益增长的需求.对此,文中通过聚类分析方法对传统SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法进行优化改进,利用聚类分析的原理将对象特征点进行归类,使得聚类结果更加符合设定阈值,从而提高匹配效率.为了验证优化改进后算法的匹配效果,将改进后的算法和传统SIFT算法进行对比检测分析.结果表明,改进后的SIFT算法能够消除无关书籍的干扰,实现图像匹配点的完整连接.为了验证改进算法的有效性,基于几个常用库将其与常用算法进行对比分析,结果显示聚类SIFT算法在CASPEAL-R1,CFP,Multi-PIE方面都要优于其他算法,具有更好的应用效果和适用性.

著录项

来源
《计算机科学》 |2020年第7期|111-117|共7页
作者
高玉潼; 雷为民; 原玥;
展开▼
作者单位

东北大学计算机科学与工程学院沈阳 110169;

沈阳大学信息工程学院沈阳 110044;

东北大学计算机科学与工程学院沈阳 110169;

沈阳大学信息工程学院沈阳 110044;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
聚类分析; SIFT算法; 特征匹配;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别 [J] . 穆龙涛 ,高宗斌 ,崔永杰 . 农业机械学报 . 2019,第010期
2. 复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别 [J] . 夏命辉 ,王小平 ,林秦颖 . 空军工程大学学报（自然科学版） . 2016,第004期
3. 复杂环境下基于机器人视觉的目标识别 [J] . 张建畅 ,马建章 ,丁承君 . 微计算机信息 . 2008,第011期
4. 复杂环境下基于视觉显著性的人脸目标检测 [J] . 陈凡 ,童莹 ,曹雪虹 . 计算机技术与发展 . 2017,第001期
5. 基于深度特征学习的复杂环境下陌生人脸匹配算法研究 [J] . 王星杰 . 微型电脑应用 . 2014,第006期
6. 模糊聚类分析方法在海上目标识别中的应用 [C] . 冯杰 ,盖强 ,古军峰 . 第二届全国信息获取与处理学术会议 . 2004
7. 复杂环境下基于显著性的人脸识别方法研究 [A] . 尹紫薇 . 2018

复杂环境下基于聚类分析的人脸目标识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅