基于残差字典及协作表达的单图像超分辨率算法

田旭; 常侃; 黄升; 覃团发

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基于残差字典及协作表达的单图像超分辨率算法

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通过传统的单图像超分辨率(Super Resolution,SR)算法重建的高分辨率图像往往存在高频信息不足、边缘模糊的问题.为了提升重建图像的质量,提出了一种基于残差字典及协作表达的单图像SR算法(Residual Dictionary and Collaborative Representation,RDCR).在训练环节,该算法结合字典学习及协作表达的思想,首先训练一个主字典及主投影矩阵,其次利用重建的样本图像训练多层残差字典及多层残差投影矩阵;在测试环节,通过逐层重建残差信息,得到不断精细化的高频信息,以提升重建的高分辨率图像的质量.通过实验证明,相比传统算法A+,所提算法在4倍上采样下的Set5及Set14图像集上可以分别获得0.20 dB及0.18 dB的峰值信噪比增益,在运算时间上所提算法与A+接近.

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来源
《计算机科学》 |2020年第9期|135-141|共7页
作者
田旭; 常侃; 黄升; 覃团发;
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作者单位

广西大学计算机与电子信息学院南宁 530004;

广西大学计算机与电子信息学院南宁 530004;

广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁 530004;

广西大学广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室南宁 530004;

广西大学计算机与电子信息学院南宁 530004;

广西大学计算机与电子信息学院南宁 530004;

广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁 530004;

广西大学广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室南宁 530004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
超分辨率; 字典学习; 协作表达; 稀疏表示;

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