基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型

刘海潮; 王莉

首页> 中文期刊> 《计算机科学》 >基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型

基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题,提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型.首先,利用图卷积神经网络处理图中的节点信息,迭代以后得到节点表征,表征中蕴含着该节点的子树结构信息;然后,利用Weisfeiler-Lehman图核算法的思想对节点表征的多维度进行排序,得到多视角的图表征;最后,将多视角的图表征整理成胶囊的形式并输入胶囊网络,使用动态路由算法得到更高层次的分类胶囊,进而进行分类.实验结果表明,所提模型在公共数据集上的分类准确度提升了1％～3％,同时具备更强的结构特征提取能力,在少样本情况下的表现比DGCNN更加稳定.

著录项

来源
《计算机科学》 |2020年第9期|219-225|共7页
作者
刘海潮; 王莉;
展开▼
作者单位

太原理工大学软件学院太原 030600;

太原理工大学大数据学院太原 030600;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
图分类; 图表征; 图卷积神经网络; 胶囊网络; Weisfeiler-Lehman图核算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络 [J] . 林金花 ,姚禹 ,王莹 . 自动化学报 . 2019,第011期
2. 基于卷积神经网络和胶囊神经网络的宫颈病变图像分类方法研究 [J] . 宋丹 ,张育钊 . 无线互联科技 . 2020,第007期
3. 基于胶囊网络和卷积网络的文本分类对比 [J] . 胡春涛 ,夏玲玲 ,张亮 . 计算机技术与发展 . 2020,第010期
4. 基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型 [J] . 李文宽 ,刘培玉 ,朱振方 . 计算机应用研究 . 2020,第002期
5. 基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类 [J] . 康雁 ,李晋源 ,杨其越 . 计算机工程 . 2019,第011期
6. 基于卷积神经网络和随机森林的三相电压暂降分类 [C] . LIU Jiahan ,刘佳翰 ,CHEN Kexu . 第十届中国智能电网学术研讨会 . 2019
7. 基于卷积神经网络的联合彩色图像和超分辨率的深度图 [A] . 阿廖娜 ,PIDBEREZNA OLENA . 2019

基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅