光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

祝文韬; 谢宝蓉; 王琰; 沈霁; 朱浩文

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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

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光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。

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来源
《计算机科学》 |2020年第s02期|165-171|共8页
作者
祝文韬; 谢宝蓉; 王琰; 沈霁; 朱浩文;
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作者单位

上海航天技术研究院;

上海201109;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;
关键词
光学遥感图像; 飞机目标检测; 模板匹配; 机器学习; 深度学习;

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