基于GM(1,1)-SVM组合模型的中长期人口预测研究

徐翔燕; 侯瑞环

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基于GM(1,1)-SVM组合模型的中长期人口预测研究

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摘要

准确预测未来人口数量,对制定相关经济政策具有现实意义。文中针对人口中长期预测影响因素较复杂、可用历史数据较少、单一模型局限性等特点,构建了灰色预测和支持向量机的组合预测模型。该模型将灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,利用标准差法确定模型的权值信息,将模型应用于一师阿拉尔市人口的中长期预测,选取一师阿拉尔市1997-2017年的人口数据进行分析,对2018-2022年的数据进行预测。结果表明:与单一模型相比较,组合模型预测精度更高,相对误差低,且预测结果比较稳定,结果更符合实际。

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来源
《计算机科学》 |2020年第s01期|485-487|共4页
作者
徐翔燕; 侯瑞环;
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作者单位

塔里木大学信息工程学院;

新疆阿拉尔843300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类世界各国人口调查及其研究;
关键词
灰色预测; 支持向量机; 组合模型;

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